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Netflix 需要处理全球不同网络环境下的流媒体传输，AI 技术用于：
动态编码优化（Per-Title Encoding & Per-Shot Encoding）
传统方式：对所有视频使用固定码率（浪费带宽或损失画质）。
AI 解决方案：
分析每部影片（甚至每一帧）的复杂度（如动作场景 vs 静态对话），动态分配码率。
使用 卷积神经网络（CNN） 预测人眼敏感区域（如人脸、高动态范围场景），优先优化关键部分。
AI 超分辨率（Enhancement）
对老片/低分辨率内容使用 AI 超分模型（如 ESRGAN、VSR） 提升画质。
实验性应用 生成对抗网络（GAN） 修复经典电影（如去除胶片划痕）。
自适应码率算法（ABR）
结合 AI 预测网络波动，无缝切换分辨率（如从 4K 降至 1080p），避免缓冲。
效果：
节省 20%+ 带宽 同时保持相同主观画质（Netflix 论文《Dynamic Optimizer》）。
获 艾美奖 的 VMAF（Video Multimethod Assessment Fusion） 工具，用 AI 评估视频质量（替代传统 PSNR/SSIM）。 |
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